Hardback
Description
Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung — Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie — in ihrer natürlichen Aufbaufolge.
Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt.
Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen.
Kapitel 6 ist räumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flächenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufälliger Punktfelder).
Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilitäts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze.
Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik führt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.?
Information
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Item not Available
- Format:Hardback
- Pages:602 pages, Bibliography; 37 Illustrations, black and white
- Publisher:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
- Publication Date:05/09/2013
- Category:
- ISBN:9783642396311
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- Format:Hardback
- Pages:602 pages, Bibliography; 37 Illustrations, black and white
- Publisher:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
- Publication Date:05/09/2013
- Category:
- ISBN:9783642396311
