Uma Abordagem Bayesiana de Aprendizagem de Maquinas Para a Cidade Inteligente Paperback / softback
by Ravi Prakash Malviya, Paritosh Tripathi, Sheshang Degadwala
Paperback / softback
Description
As cidades inteligentes sao um dos campos de investigacao mais activos do mundo, devido aos varios beneficios e desafios associados a sua implementacao.
Um grande desafio para as cidades inteligentes e o processamento e transporte dos enormes volumes de dados gerados pela camada de rede de sensores, que constroi a camada fisica fundamental.
E necessaria investigacao continua para enfrentar os desafios computacionais que surgem em ambientes de cidades inteligentes, particularmente para ajudar a garantir operacoes eficientes em torno da camada de sensores.
Para enfrentar este desafio, propoe-se um novo trabalho de enquadramento da camada fisica, que aprende inteligentemente o comportamento do sistema fisico para permitir que os agentes controlem os sensores eficazmente e alcancem os objectivos pre-definidos do(s) sensor(es) e do ambiente.
Alem disso, um novo algoritmo de aprendizagem semi-supervisionado de aprendizagem Bayesian proposto para aprender e prever os comportamentos dos sensores para gerir eficientemente o consumo de energia nas casas.
O novo modelo e algoritmo foram utilizados em varias simulacoes diversas, onde os resultados demonstraram a sua eficacia na gestao do consumo de energia em diferentes ambientes domesticos e em ambientes urbanos inteligentes.
Information
-
Out of stock
- Format:Paperback / softback
- Pages:88 pages
- Publisher:Edicoes Nosso Conhecimento
- Publication Date:26/03/2023
- Category:
- ISBN:9786205836804
Information
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Out of stock
- Format:Paperback / softback
- Pages:88 pages
- Publisher:Edicoes Nosso Conhecimento
- Publication Date:26/03/2023
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- ISBN:9786205836804
