Programmation de l'Apprentissage Automatique En Python Paperback / softback
by Jorge Gomez, Velssy Hernandez
Paperback / softback
Description
L'apprentissage supervise decrit un scenario dans lequel l'experience devient un facteur de formation, qui contient des informations importantes (par exemple, les etiquettes "malade/sain" pour la detection des maladies des plantes) qui sont absentes des "exemples de test" non vus auxquels l'expertise apprise sera appliquee.
Dans ce scenario, l'expertise acquise vise a predire cette information manquante pour les donnees de test.
En ce sens, l'environnement peut etre considere comme un enseignant qui supervise l'apprenant en lui fournissant des informations supplementaires sous forme d'etiquettes.
Dans ce livre, nous aborderons les modeles d'apprentissage automatique supervise, a travers lesquels vous comprendrez les fondements theoriques, quelques descriptions de domaines d'application, puis vous mettrez en Å“uvre chacun d'entre eux dans le laboratoire Jupyter avec les bibliotheques pandas et scikit-learn pour Python.
Dans un premier temps, vous commencerez par la regression logistique (classification binaire), la classification multi-classes par regression logistique, les arbres de decision, la machine a vecteur de support - SVM (Support Vector Machines), Random Forest, la validation croisee K-Fold et, enfin, la validation naive.
Information
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Out of stock
- Format:Paperback / softback
- Pages:108 pages
- Publisher:Editions Notre Savoir
- Publication Date:16/11/2022
- Category:
- ISBN:9786205365243
Information
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Out of stock
- Format:Paperback / softback
- Pages:108 pages
- Publisher:Editions Notre Savoir
- Publication Date:16/11/2022
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- ISBN:9786205365243
