Programmazione Dell'apprendimento Automatico in Python Paperback / softback
by Jorge Gomez, Velssy Hernandez
Paperback / softback
Description
L'apprendimento supervisionato descrive uno scenario in cui l'esperienza diventa un fattore di addestramento, che contiene informazioni importanti (ad esempio, le etichette "malato/sano" per il rilevamento delle malattie delle piante) che mancano negli "esempi di prova" non visti a cui verra applicata l'esperienza appresa.
In questo scenario, l'esperienza acquisita mira a prevedere le informazioni mancanti per i dati di prova.
In questo senso, l'ambiente puo essere considerato come un insegnante che supervisiona l'allievo fornendo informazioni aggiuntive sotto forma di etichette.
In questo libro si parlera di modelli di apprendimento automatico supervisionato, attraverso i quali si comprenderanno i fondamenti teorici, alcune descrizioni di domini applicativi e quindi l'implementazione di ciascuno di essi nel laboratorio Jupyter con le librerie pandas e scikit-learn per Python.
Inizialmente si comincera con la Regressione Logistica (classificazione binaria), la Classificazione Multiclasse mediante Regressione Logistica, gli Alberi Decisionali, la Macchina a Vettori di Supporto - SVM (Support Vector Machines), la Foresta Casuale, la Validazione Incrociata K-Fold e infine la Naive B
Information
-
Out of stock
- Format:Paperback / softback
- Pages:108 pages
- Publisher:Edizioni Sapienza
- Publication Date:16/11/2022
- Category:
- ISBN:9786205365250
Information
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Out of stock
- Format:Paperback / softback
- Pages:108 pages
- Publisher:Edizioni Sapienza
- Publication Date:16/11/2022
- Category:
- ISBN:9786205365250
